
Harness Engineering 是什麼?解決 AI 頻繁出錯的底層邏輯
【分享本文原因】最近帶領IMV團隊時,我反覆看到一個現象:很多人興沖沖想導入AI,寫了一堆複雜指令,AI卻像天兵瘋狂出包,搞到大家都在幫AI救火,傻眼。 其實,問題不在AI聰不聰明,而是沒搞懂「Harness Engineering」。這篇內容的價值,就是幫AI初學者破除迷思,看懂為什麼讓AI穩穩做事的關鍵,是一套管控系統,而不是神奇咒語。

【分享本文原因】最近帶領IMV團隊時,我反覆看到一個現象:很多人興沖沖想導入AI,寫了一堆複雜指令,AI卻像天兵瘋狂出包,搞到大家都在幫AI救火,傻眼。 其實,問題不在AI聰不聰明,而是沒搞懂「Harness Engineering」。這篇內容的價值,就是幫AI初學者破除迷思,看懂為什麼讓AI穩穩做事的關鍵,是一套管控系統,而不是神奇咒語。

【分享本文原因】我最近在輔導幾家企業時,反覆聽到老闆跟主管抱怨同一個問題:「馬克凡,我們公司買了最貴的企業版 AI,結果它寫出來的文案根本不能用,做出來的報表也一塌糊塗,AI 是不是變笨了啊?」看到這些團隊明明很想擁抱「『能大幅提升效率的』AI時代」,卻卡在第一步,我覺得非常可惜。 這不是 AI 變笨了,而是多數人把 AI 當作有讀心術的魔法棒,卻沒有把它當作「需要 SOP、需要給予工具權限、需要明確規範的超級實習生」。今天這篇文章,我想跟你分享一個未來職場必備的核心觀念:Harness Engineering(搭建 AI 工作站)。弄懂這個底層邏輯,你才能真正駕馭 AI,而不是每天忙著幫 AI 擦屁股。

【分享本文原因】我最近在輔導企業導入 AI 時,反覆聽到一個抱怨:「馬克凡,為什麼網路上大神給的提示詞,我拿來連續做幾個任務就開始壞掉?」很多人遇到這個狀況,直覺反應就是瘋狂去改 Prompt,或者塞更多公司規章給 AI,結果越改越失控,甚至覺得被 AI 雷到。 其實,當你把 AI 當成一個只要話說對了就能包山包海的神仙時,你就已經走偏了。今天我想跟你聊聊,為什麼你缺的從來不是更好的提示詞,而是一套把 AI 當員工來管理的「『駕馭系統』(Harness Engineering)」。

【分享本文原因】我在經營IMV公司與輔導創業者的過程中,常聽到主管抱怨:「為什麼團隊帶不起來?」很多人把管理技巧背熟,卻忽略團隊根本不想跟隨他。因為大家常把「管理」跟「領導」混為一談。 以為學了績效考核就是在領導,但那只是工具。「真正的領導力」源自想解決問題的執著與服務他人的特質。今天我想跟你聊聊,那些能帶領團隊打仗的人,身上具備的關鍵思維。

【分享本文原因】我在帶領IMV團隊時,最常遇到主管頭痛一個問題:「為什麼下屬總是一個指令一個動作?要他們安排學習計畫也常常敷衍?」其實這不是員工不用心,而是大家忽略了填鴨式教育遺留的慣性。很多人以為給資源就能讓團隊升級,但如果你沒幫夥伴看見他們真實的盲點,再多培訓都沒用。今天我想跟你聊聊,到底該怎麼引導團隊面對不足,進而長出真正的應變能力。
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